Manfaat Utama dari Training Ini :
- Mengubah layanan manual menjadi bisnis yang bisa tumbuh dan diulang.
- Penggunaan AI untuk meningkatkan efisiensi dan personalisasi layanan pelanggan
- Memahami dan memengaruhi perilaku pelanggan sehingga bisa memenangkan hati pelanggan
- Menemukan peluang inovasi berbasis data dan psikologi manusia.
- Membangun sistem bisnis yang seimbang antara teknologi dan empati pelanggan
Apa yang akan Peserta Training pelajari ?
1. Meningkatkan Pengalaman Pelanggan
- Chatbot & Asisten Virtual: Penggunaan bot berbasis AI untuk menangani pertanyaan pelanggan 24/7, mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan kepuasan.
- Mesin Personalisasi: AI menganalisis perilaku pelanggan untuk menyesuaikan layanan, penawaran, dan komunikasi.
- Analisis Suara & Sentimen: Memahami emosi pelanggan selama interaksi untuk meningkatkan kualitas layanan.
2. Otomatisasi Penyampaian Layanan
- Otomatisasi Proses: AI dapat mengotomatisasi tugas berulang seperti pemesanan, penagihan, dan tindak lanjut.
- Pengarahan Cerdas: AI mengarahkan pertanyaan pelanggan ke departemen atau agen yang tepat berdasarkan konteks.
- Portal Layanan Mandiri: AI memungkinkan antarmuka intuitif di mana pelanggan dapat menyelesaikan masalah tanpa bantuan manusia.
3. Analisis Prediktif
- Meramal Kebutuhan Pelanggan: AI memprediksi kebutuhan pelanggan berikutnya berdasarkan data historis.
- Prediksi Churn: Mengidentifikasi pelanggan yang kemungkinan akan berhenti dan melakukan pendekatan proaktif.
- Penetapan Harga & Penawaran Dinamis: Menyesuaikan harga atau promosi secara real-time berdasarkan permintaan dan perilaku.
- AI Memahami Perilaku Manusia
- Analisis Data Perilaku: AI memproses data dari interaksi pengguna (klik, pembelian, waktu respons) untuk memahami pola dan preferensi.
- Prediksi Tindakan: Dengan machine learning, AI bisa memprediksi keputusan konsumen, risiko churn, atau respons terhadap kampanye.
- Pemrosesan Bahasa Alami (NLP): AI memahami emosi dan niat dari teks atau suara, memungkinkan interaksi yang lebih empatik.
5. Behaviour Science and AI
- Desain Berbasis Psikologi: AI dirancang agar sesuai dengan cara manusia berpikir dan bertindak—misalnya, menggunakan prinsip nudging untuk mendorong keputusan positif.
- Menghindari Bias: Pengetahuan tentang bias manusia membantu mengidentifikasi dan mengurangi bias dalam algoritma AI.
- Etika dan Empati: behavioiur science mendorong pengembangan AI yang mempertimbangkan emosional dan etika dalam berinteraksi.
Learning Outcomes:
Peserta diharapkan mampu :
- Peserta diharapkan akan mampu mengubah layanan mereka menjadi bisnis yang lebih efisien, bernilai tinggi, dan berkelanjutan — dengan menggabungkan kekuatan Artificial Intelligence dan pemahaman perilaku manusia.